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地球上射电望远镜监察到深空的信号,科学家设置AI智能检测

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地球上射电望远镜监察到深空的信号,科学家设置AI智能检测
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来自深空的无线电波的突然尖叫不断地撞击地球上的射电望远镜,用混乱的数据摧毁那些仪器的探测器。而现在,天文学家正在使用人工智能来确定尖叫声的来源,希望能够解释将它们送到地球的原因 – 研究人员怀疑 – 跨越太空的数十亿光年。

通常情况下,这些奇怪的,无法解释的信号只有在天文学家注意到他们的数据中出现不合适的峰值之后才会被发现 – 有时是在事件发生数年之后。信号具有复杂,神秘的结构,无线电波中的峰值和谷值模式只需几毫秒即可完成。这并不是天文学家所期望的那种信号来自简单的爆炸,或任何其他已知的散射电磁能量跨越太空的标准事件。天文学家将这些奇怪的信号称为快速无线电突发(FRB)。自从第一个在2007年被发现以来,使用2001年记录的数据,一直在努力确定其来源。但FRB在随机时间和地点到达,现有的人类技术和观察方法并没有很好地发现这些信号。现在,在7月4日发表在皇家天文学会月刊上的一篇论文中,一组天文学家写道,他们设法用一台射电望远镜实时探测到五个FRB。澳大利亚墨尔本斯威本科技大学的博士生Wael Farah开发了一种机器学习系统,该系统识别了FRB在抵达堪培拉附近的悉尼大学Molonglo无线电天文台时的签名。正如Live Science先前报道的那样,许多科学仪器,包括射电望远镜,每秒产生的数据超出了他们可以合理存储的数据。因此,除了最有趣的观察之外,他们不会记录最精细的细节。

Farah的系统训练了Molonglo望远镜发现FRB并转换到最详细的记录模式,产生了最好的FRB记录。

根据他们的数据,研究人员预测,每天有 59到157个理论上可检测到的FRB 飞溅在我们的天空中。科学家还利用立即检测来搜索X射线,光学和其他射电望远镜数据的相关耀斑 – 希望找到一些与FRB相关的可见事件 – 但没有运气。

然而,他们的研究表明,FRB中最奇特的(并且令人沮丧的,用于研究目的)特征真实的:信号一旦到达,就不会重复。每一个似乎都是空间中的奇异事件,都不真实。

地球上射电望远镜监察到深空的信号,科学家设置AI智能检测

是空间中的奇异事件,永远不会再发生。

来自深空的无线电波的突然尖叫不断地撞击地球上的射电望远镜,用混乱的数据摧毁那些仪器的探测器。而现在,天文学家正在使用人工智能来确定尖叫声的来源,希望能够解释将它们送到地球的原因 – 研究人员怀疑 – 跨越太空的数十亿光年。

通常情况下,这些奇怪的,无法解释的信号只有在天文学家注意到他们的数据中出现不合适的峰值之后才会被发现 – 有时是在事件发生数年之后。信号具有复杂,神秘的结构,无线电波中的峰值和谷值模式只需几毫秒即可完成。这并不是天文学家所期望的那种信号来自简单的爆炸,或任何其他已知的散射电磁能量跨越太空的标准事件。天文学家将这些奇怪的信号称为快

根据他们的数据,研究人员预测,每天有 59到157个理论上可检测到的FRB 飞溅在我们的天空中。科学家还利用立即检测来搜索X射线,光学和其他射电望远镜数据的相关耀斑 – 希望找到一些与FRB相关的可见事件 – 但没有运气。

然而,他们的研究表明,FRB中最奇特的(并且令人沮丧的,用于研究目的)特征之一似乎是真实的:信号一旦到达,就不会重复。每一个似乎都是空间中的奇异事件,永远不会再发生

来自深空的无线电波的突然尖叫不断地撞击地球上的射电望远镜,用混乱的数据摧毁那些仪器的探测器。而现在,天文学家正在使用人工智能来确定尖叫声的来源,希望能够解释将它们送到地球的原因 – 研究人员怀疑 – 跨越太空的数十亿光年。

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